Zufall

Siehe -> Wahrscheinlichkeitsrechnung. Bei einer Befragung dürfen die zu befragenden Personen ausschließlich dem Zufall überlassen bleiben, will man eine repräsentative Meinung erhalten.

Wahrscheinlichkeit

In der klassischen Wahrscheinlichkeitsrechnung wird P(A) für das Ereignis A bei gleichwahrscheinlichen Elementarereignissen mit P(A)=a/n definiert mit a: Anzahl der günstigen Ereignisse und n: Anzahl der möglichen Ereignisse. Eine axiomatische Definition (nach Kolmogoroff) definiert die Wahrscheinlichkeit als eine Funktion P, die auf einer -> Ereignisalgebra wie folgt definiert ist: Jedem Ereignis ist genau eine nichtnegative [...]

Verteilung

In der Wahrscheinlichkeitsrechnung versteht man unter dem  Überbegriff Verteilung vor allem  die -> Binomial-Verteilung, die -> Poisson-Verteilung, die -> Normalverteilung oder auch die -> Exponentialverteilung.

Urnenmodell

Viele Probleme der Wahrscheinlichkeitsrechnung lassen sich mit einer Urne und einer entsprechenden Anzahl von Kugeln in verschiedenen Farben veranschaulichen. Dabei werden Kugel(n) mit oder ohne Zurücklegen herausgenommen und ihre Eigenschaft notiert. Beispiel1 : “Ein Würfel wird geworfen und es werden die geraden Augenzahlen als Gewinn notiert” läßt sich in eine Urne mit drei roten und [...]

Signifikanztest

In der Stochastik versteht man unter einem Signifikanztest  die Überprüfung einer Aussage mit Nullhypothese und Gegenthese, ausgehend von einem gewissen Stichprobenumfang, einer zu überprüfenden Zufallsvariable X sowie auf grund der Irrtumswahrscheinlichkeit eine Entscheidungsregel. Dieses Verfahren wendet man auch dann, wenn die Einzelwahrscheinlichkeit p nicht gegeben ist, sondern aus allen Daten erst geschlossen werden muss.

Galton-Brett

Mit dem Galtonbrett wird eine Versuchsanordnung bezeichnet, um eine binomische Verteilung mit der Einzelwahrscheinlichkeit p=0,5 zu simulieren. Die Kugeln laufen über verschiedene Hindernisse (meist Nägel im Brett), wo sie entweder nach links oder rechts weiterlaufen.

Bayesche Regel

Die Bayesche Regel ist in der Stochastik bedeutsam, wenn man bestimmte Einzelwahrscheinlichkeiten kennt und daraus eine totale Wahrscheinlichkeit berechen will. Sind A,B Ereignisse mit P(A)<>0 und P(A “quer”)<> 0, so gilt: Beispiel: 0,1% der Bevölkerung sind TB-krank; Ein medizinischer Test für TBC-Erkennung zeigt in 95% aller Fälle eine vorliegende Erkrankung an; bei Gesunden zeigt der [...]